一本写于互联网之前的「互联网圣经」
1994 年,凯文·凯利出版《失控》(Out of Control)。这本书厚 700 多页,中文版几乎是一本砖头。
它写于一个没有 Google、没有 Amazon、没有 Facebook、没有 iPhone、几乎没有「互联网」的年代。1994 年的 Netscape 还没有 IPO,1994 年的 Web 还只有大约 1 万个网站。
但 KK 在那一年写下的这本书,几乎预言了之后 30 年所有的科技、商业、社会形态。从分布式计算到加密货币、从社交网络到群体智能、从生物进化到机器学习——所有 2024 年我们能聊的概念,1994 年的 KK 都已经在书里描述过了。
读这本书最震撼的,不是 KK 预测了什么,而是他在 1994 年怎么有可能看到这些。答案藏在书的结构里——他不是在预测科技,他是在描述一种思维范式。这种思维范式,在 1994 年还属于少数人,在 2025 年已经是常识。
九条「上帝法则」:KK 最想留下的东西
《失控》最后一章,KK 总结了他认为的「九条上帝法则」(Nine Laws of God)——他认为这是创造任何复杂系统的基本规则:
- 分布式存在(Distribute being)——任何复杂系统,功能不集中在一点,而分布在整体里
- 自下而上的控制(Control from the bottom up)——复杂的秩序不是被设计的,是涌现的
- 递增收益(Cultivate increasing returns)——成功催生更多成功,马太效应
- 模块化生长(Grow by chunking)——大系统不是一次造出来的,是小模块逐步组合
- 边缘最大化(Maximize the fringes)——多样性来自边缘,不来自中心
- 错误的尊重(Honor your errors)——错误不是要避免的,是要利用的
- 追求非均衡(Pursue no optima; have multiple goals)——系统不应该追求单一最优
- 变化中求变化(Seek persistent disequilibrium)——稳态是死亡的开始
- 变化本身在变化(Change changes itself)——变化的规律本身也在变
这九条法则,你可以拿任何一个复杂系统去对——一个生态系统、一家科技公司、一个 AI 模型、一个市场——它们都成立。
KK 在 1994 年就告诉我们:复杂的东西不是被设计出来的,是被涌现出来的。我们花了 30 年才真正听懂这句话。
最让我震撼的预言:神经网络与蜂群智能
《失控》里有一章专门写「蜂群思维」(hive mind)——蜜蜂群体没有中心,但作为整体表现出极高的智能。
KK 写道:「未来的智能系统,不会是单一的大脑,而是无数小单元的集合体,通过相互作用涌现出整体智能。」原话写于 1994 年。
这句话精确预言了 30 年后的两件事:
第一件,是 的结构。GPT-4 / Claude / Gemini 这些,本质上就是无数神经元的集合体——单一神经元没有「智能」,但集体涌现出推理能力。这就是 KK 描述的蜂群智能。
第二件,是去中心化协议。Bitcoin 的工作量证明、以太坊的智能合约、整个 Web3 的运行机制——本质上都是「没有中心」的蜂群系统。
KK 在 1994 年看到的「蜂群」,现在是这个世界的主导组织形式。
我自己第一次读到这一段时,心里产生了一种轻微的恐惧——这本书已经 30 年了,但它对未来的描述,比 2025 年的很多新书还准确。这意味着真正的洞察,可能跟时代关系不大,跟思维方式关系很大。
对 AI 时代的直接启示:不要试图「控制」LLM
《失控》对 2025 年 AI 投资最直接的启示,可能是它的标题——Out of Control。
KK 反复说,你创造一个复杂系统,你就必须放弃对它的完全控制。它会按照自己的逻辑演化,产生你预料不到的行为。这种「失控」不是 bug,是 feature——因为没有失控,就没有真正的智能涌现。
这句话直接预言了 2023 年开始的 AI 对齐困境(alignment problem)——当 GPT-4 表现出某些「涌现能力」时,OpenAI 的研究员都说不清楚为什么会有这些能力。LLM 的智能本身就是失控的产物——你训练它,但你不完全理解它在做什么。
这件事对 AI 投资的含义极深:
- 如果你以为可以「控制」AI,你大概率会做错决策(比如过度押注「可解释 AI」、过度押注「专有数据壁垒」)
- 真正赢的公司,是接受「失控」并构建生态系统的公司(OpenAI / Anthropic / Google 都在构建生态,而不是限制 AI 的能力)
- AI 监管的未来,大概率走不通「中央控制」路线——它会被迫接受 KK 在 1994 年描述的「自下而上的治理」
我跟 KK 不同的地方
读《失控》读到第三遍,我开始有几个真正的分歧。
第一,他对「自下而上」的歌颂过度了。
KK 几乎把所有「自上而下」的设计都描述为劣等的。他认为复杂系统都应该是涌现的,自上而下设计的系统都是脆弱的。
这件事在生态系统、神经网络、加密协议里成立。但在很多其他系统里——比如制药、半导体制造、航天工程——自上而下的精密设计仍然是赢家。台积电的 3nm 制程不是涌现出来的,是被一群人花十年精心设计出来的。
KK 的方法论在「软系统」上极强,在「硬系统」上反而是误导。把它当成普世真理,会让你在某些行业的判断上严重失准。
第二,他对「失败」的态度过于浪漫。
KK 反复强调「错误是创造的源泉」「失败是必要的」。这件事在生态进化和迭代式产品开发里成立。但他几乎不讨论「失败的代价」——在某些领域,失败一次就出局,没有第二次机会。
最典型的例子是核电、生物制药、商业航天——这些行业的「失败成本」高到允许不了多次试错。KK 的「拥抱失败」哲学,在这些行业里直接对应「破产」。
对投资者来说,这件事的含义是——KK 方法在低成本试错的赛道(SaaS / 消费 App)管用,在高成本试错的赛道(深科技 / 基础设施)反而是陷阱。
第三,他对「时间尺度」的判断仍然太快。
跟《必然》一样,《失控》里描述的很多趋势,KK 预言的落地时间是「未来 10-20 年」。30 年过去了,某些趋势仍然没完全落地——比如完全分布式的城市、完全去中心化的金融体系、完全脱离国家的数字货币。
这不意味着 KK 错了。意味着真正的范式转换需要 30-50 年,而不是 10-20 年。投资者如果按 KK 的时间表去押注,十有八九会因为太早而出局。
第四,他对「权力」几乎不讨论。
KK 的整本书几乎不谈权力——谁掌握技术、谁制定规则、谁从涌现里获利。他把技术演化描述成一个「自然过程」,好像没有人在背后塑造方向。
但 1994 年到 2025 年的现实是——技术演化背后,一直有具体的人、具体的公司、具体的资本在塑造方向。Google 的搜索算法不是「涌现」的,它是被一群工程师设计的,反映他们的价值观和商业目标。Facebook 的算法推荐不是「自然」的,它是为了最大化广告收入设计的。
KK 把权力的问题剥离掉之后,他的方法论变得很优美,但也变得很危险——它让人忘记了技术从来不是中立的。
《失控》 vs 《人类简史》:两种「大历史」的对立
读 KK,绕不开另一本「大历史」类的书——尤瓦尔·赫拉利的《人类简史》。两本书都试图给人类一个长尺度的解释,但视角完全相反。
KK 相信「技术决定论」——技术演化推动一切,人类只是技术演化的载体。
赫拉利相信「故事决定论」——人类相信的故事(神话、宗教、货币、国家)推动一切,技术只是这些故事的工具。
这两种视角,在判断未来时会得出完全相反的结论。
KK 视角:AI 会自然涌现出超过人类的智能,这是技术演化的必然方向,我们要做的是配合这个方向。
赫拉利视角:AI 是否会有「智能」,取决于人类相信什么故事。如果人类相信 AI 有意识,它就会被对待得像有意识;如果人类相信 AI 只是工具,它就会被对待得像工具。人的信念,决定 AI 的未来,而不是 AI 本身的能力。
我自己的姿态是——KK 对短期(5-10 年)预测更准,赫拉利对长期(20-50 年)预测更准。KK 的方法论适合判断「下一个技术拐点会出现在哪」,赫拉利的方法论适合判断「这个拐点会怎么被人类社会消化」。两套方法在不同的时间尺度上互补。
关于「复杂系统」的过度神化
最后一节,我想说一些反对 KK 读者群的话——「复杂系统」这个词被神化得失去了原意。
很多人读完《失控》之后,见到任何东西都要说「这是复杂系统,所以不可预测」「这是涌现现象,所以不能设计」。这种用法是错的——它用 KK 的术语去逃避具体的判断。
真正的复杂系统思维,不是「拒绝判断」,而是「在不确定性下仍然做出判断」。KK 自己一辈子都在做判断——他在 1994 年判断未来是分布式的、在 2016 年判断 cognifying 是大方向。他没有用「太复杂了所以不能判断」来逃避。
把「复杂」当借口的人,误读了 KK。这件事我看到不下 100 次,每次都让我不舒服。
写在最后
《失控》是一本 1994 年的书,但它跟《圣经》《道德经》一样——它的预测精度跟它的年龄是反比的。年代越久,你越能看出它的洞察有多深。
我自己读这本书三遍,每一遍都有完全不同的领悟。第一遍读,觉得 KK 是技术先知;第二遍读,觉得他在描述生命本身;第三遍读,我意识到他真正在讲的是——任何足够复杂的东西,都不能被「设计」,只能被「养育」。
这件事对投资的含义极深。你不能「设计」一个伟大的公司,你只能创造让它涌现的条件。你不能「设计」一个完美的组合,你只能给它足够的多样性和容错。你不能「设计」一个正确的判断,你只能在不确定性中保留多个选项。
这就是 KK 的方法,跨越 30 年仍然成立。
把《失控》读懂,你看世界的方式会被永久改变。
但请记住——KK 给的是地图的一半。另一半地图(权力、故事、人性)藏在赫拉利、阿伦特、福柯那里。两本书都读,你才有完整的视角。
KK 自己最反对的就是「只读一本书」的人——这件事他在《失控》里反复强调,但他的读者经常忘记。
专注投资分析、市场洞察与资产配置。不追短期波动,只理解真正驱动长期回报的东西。
