本次的GTC大會十分建議大家去看一下，非常精彩，黃仁勳傳遞的信息就是要告訴投資者們，英偉達有十足的野心和能力成為未來AI發展的絕對中心；AI基礎設施沒有泡沫，因為市場的需求沒有泡沫，這些需求的背後是企業真實的降本增效利潤改善。
網址在這下面：
https://www.youtube.com/watch?v=\_waPvOwL9Z8&list=TLGGb4xEqt1pCykyMDAzMjAyNQ&t=1s
黃仁勳在英偉達 GTC 大會上的演講，不僅展示了公司在芯片技術上的代際飛躍，更勾勒了英偉達從加速計算（Accelerated Computing）到全棧 AI 基礎設施供應商（Full-Stack AI Infrastructure Provider）的宏大戰略藍圖。
核心算力架構與迭代：定義未來AI 工廠的性能極限英偉達在此次 GTC 大會的核心內容，是定義了其 GPU 架構的“一年一節奏”（One-Year Rhythm），並展示了從 Blackwell 到 Rubin 的宏大路線圖，旨在將 AI 工廠的性能推向極限。
1. Blackwell 的全面投產與推理性能的飛躍
英偉達宣佈 Blackwell 芯片已在美國亞利桑那州實現全面生產。這一代架構的重點是優化推理性能和能效比，以支持大規模的 AI 工廠運營。·系統規格： Blackwell 系統，特別是 GB200 AI 超級計算機，集成了2592 個 Grace CPU 核心、72 塊 Blackwell GPU，共擁有130 萬億個晶體管，能夠提供1.1 EF FP4 推理性能。
·性能優化軟件： 為了解決大規模推理的計算瓶頸，英偉達發佈了NVIDIA Dynamo，這是一個分佈式推理服務庫，負責異構推理 GPU 資源分配和KV 緩存路由。
·能效比突破： 通過全棧優化，特別是結合 Dynamo 和 TRT- 持續優化，英偉達實現了 AI 工廠生產力的巨大提升。在 32K ISL / 8K OSL 的場景下，Blackwell 的性能達到了 Hopper FP4 的 40 倍。這種效率使得 100 MW 的 AI 工廠，在從 H100 NVL8 升級到 GB200 NVL72 後，數據中心生產力（Token Revenue）可以實現 40 倍的增長。
2. Vera Rubin 架構的展望與規格定義
黃仁勳在現場首次展示了下一代Vera Rubin 超級 GPU 的實物，預計最早明年量產發貨。這一架構旨在實現更高的集成度和性能。·Vera Rubin NVL144 (2026 年下半年)： Vera Rubin 是採用無纜連接設計的第三代 NVLink 72 機架級超算。Rubin NVL144 平台的 FP4 推理性能達到 3.6 Exaflops，FP8 訓練能力為 1.2 Exaflops，較 GB300 NVL72 提升 3.3 倍。它配備288GB HBM4 內存，並搭載定製化 Arm 架構的 Vera CPU（88 核心、176 線程）。
·Rubin Ultra NVL576 (2027 年下半年)： 第二代平台Rubin Ultra 預計將 NVL 系統規模從 144 擴展至 576。該平台 FP4 推理性能將達到 15 Exaflops，FP8 訓練能力為 5 Exaflops，較 GB300 NVL72 提升 14 倍。系統配備了1TB HBM4e 內存，快速內存容量為365TB。
AI 工廠基礎設施與互聯技術的突破
為了支持未來 Gigawatt 級別的 AI 工廠建設，英偉達發佈了關鍵基礎設施組件和網絡技術，旨在解決數據中心的通信和能耗瓶頸。
1. DPU 升級與超算合作·BlueField-4 DPU： 英偉達推出了支持 AI 工廠操作系統的處理器 BlueField-4。
該數據處理單元支持800Gb/s 吞吐量，計算能力是前代 BlueField-3 的 6 倍，可支持的 AI 工廠規模擴大 3 倍。BlueField-4 預計將於 2026 年作為 Vera Rubin 平台的一部分推出早期版本。·超級計算： 英偉達宣佈與美國能源部和甲骨文（Oracle）合作，建造該部門最大的 AI 超級計算機 Solstice 系統，該系統將配備創紀錄的10 萬塊 Blackwell GPU。總計，英偉達將與能源部合作打造七台新的超級計算機，總共提供2200 Exaflops 的 AI 性能。
2. 光子交換系統：解決通信瓶頸
為了滿足 AI 雲和工廠對更高帶寬和更低能耗的需求，英偉達宣佈推出 Photonics Switch Systems（光子交換系統）。
·技術創新： 這被稱為世界上最先進的共封裝光學（CPO）交換機。該技術涉及與生態系統夥伴共同開發的創新，包括第一個 1.6T 硅光子 CPO 芯片、採用新型微環調製器（MRM），以及採用 TSMC 工藝的第一個 3D 堆疊硅光子引擎。·路線圖： 英偉達的光子技術路線圖涵蓋了Quantum-X 和Spectrum-X 系列，旨在為世界上最先進的 AI 雲和工廠提供動力。
垂直行業應用與商業化深度整合
英偉達通過與其 GPU 優化軟件堆棧（NIM 微服務、DRIVE AV 等）結合，將 AI 算力深入整合到最具商業價值的垂直行業，標誌着從芯片到應用的“全棧”戰略。
1. 自動駕駛與 Robotaxi·平台： 英偉達推出了新一代自動駕駛開發平台DRIVE AGX Hyperion 10 架構，這是面向L4 級自動駕駛的通用參考級生產平台。·合作部署： 英偉達宣佈與共享用車巨頭Uber 以及克萊斯勒母公司Stellantis 合作。Uber 計劃從 2027 年起，逐步將其全球自動駕駛車隊規模擴大至10 萬輛，這些車輛將基於英偉達技術。Stellantis 將是首批提供此類汽車的製造商之一，生產計劃定於 2028 年啓動。
2. 企業運營智能與網絡安全·企業 AI 轉型： 英偉達與 AI 明星 Palantir 達成深度合作，將英偉達的 GPU 計算能力、CUDA-X 數據科學庫和開源模型（如 Nemotron 推理模型）整合到 Palantir AI 平台（AIP）的 Ontology 系統中。零售商 Lowe's 率先採用該整合技術棧，用於優化其全球供應鏈網絡。·網絡安全： 與網絡安全公司CrowdStrike 建立戰略合作。該合作將 Falcon XDR 平台數據與英偉達加速計算和軟件（包括新的 NIM 微服務）相結合，幫助客户創建定製化安全生成式 AI 模型，以應對更快、更復雜的現代攻擊。
3. 藥物研發中的 AI 工廠英偉達與醫藥巨頭禮來（Eli Lilly）達成合作。雙方將建設一台由超過 1000 塊 Blackwell Ultra GPU 驅動的超級計算機（AI 工廠），旨在將 AI 融入藥物發現的科學工作，極大地擴展藥物發現的範圍和複雜性。該 AI 工廠預計在 12 月完成建設，明年 1 月上線。
前沿技術的戰略佈局：6G、量子計算與物理 AI
英偉達的佈局還擴展到下一代基礎設施和計算模型，旨在為十年後的技術生態奠定基礎。
1. 6G 網絡與 AI-RAN 的融合·戰略投資： 英偉達宣佈與諾基亞達成戰略合作，並將向諾基亞進行10 億美元的股權投資。·技術目標： 雙方將共同推出面向 6G 網絡的 Aerial RAN Computer (ARC)，共同推進AI 原生 6G 網絡平台。此舉旨在捕捉預計到 2030 年累計將超過 2000 億美元的 AI-RAN 市場。·應用前景： T-Mobile 美國公司將合作推動 AI-RAN 技術的測試和開發，將支持自動駕駛汽車、無人機和 AI 眼鏡等 AI 原生設備。
2. 量子計算與經典計算協同英偉達推出了基於旗下開源量子開發平台CUDA-Q 核心構建的開源系統架構NVQLink 技術。·技術目的： NVQLink 是一種新型高速互連技術，旨在將量子處理器與 GPU 超級計算機連接起來，幫助實現糾錯並加速量子計算。·規模擴展： 黃仁勳表示，NVQLink 技術將有助於將量子計算機的規模從現在的數百個量子比特擴展到數萬個量子比特。·生態支持： 該技術已獲得17 家量子計算公司和5 家控制器製造商的支持。
3. 物理 AI 與人形機器人黃仁勳預測人形機器人將成為最大的電子產品市場。·基礎模型與平台： 英偉達推出了NVIDIA Isaac GR00T N1 Humanoid Foundation Model，並繼續專注於利用 Omniverse 數字孿生技術（Cosmos）來構建現代工廠和訓練機器人。·硬件： 機器人初創公司Figure 宣佈與英偉達開展合作，加速下一代人形機器人研發。英偉達還推出了新一代工業級邊緣 AI 平台 IGX Thor，可提供8 倍 AI 算力。
這個是NVDA未來的產品線路，圖片很清晰解釋了從現在Blackwell到Rubin到Feynman。以上就是本次GTC大會大致的內容。
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