结论先行：Context Engineering 不是把更多资料塞给模型，而是为当前步骤选择最小、足够、可追踪的高信号信息。窗口越大，只代表可放入的 token 更多，不代表模型会自动找到真正重要的证据。
Context 的五个区块
- 系统规则：身份、权限、证据标准和禁止动作
- 当前任务：目标、截至日期、成功标准和输出 Schema
- 工作状态：已完成步骤、待解决问题、预算和停止条件
- 外部知识：检索命中的原文、metadata 与来源
- 工具结果：结构化返回、错误、超时和审批状态
每轮都要问：当前动作需要哪些区块？哪些信息可以只保留摘要？哪些原文必须按需取回？
金融案例：把杂乱材料压成 Context Pack
一个公司研究任务可能有三年年报、电话会、新闻、估值表和旧笔记。直接全部上传会混入过时口径和重复内容。更稳的做法是先建立资料索引，给每项材料标注日期、类型、来源和适用问题；当前只提供任务书、证据摘要和索引，需要核验某个 claim 时再读取对应原文。
压缩摘要必须保留数字的期间与单位、结论的来源、证据冲突和未解决问题。删掉这些信息的“精简”会让下游生成更流畅，也更不可审计。
Lab：做一次 Context 减法
- 选一个材料超过 30 页的研究任务，记录原始 token 或字符规模
- 标记完成当前问题真正需要的指令、证据、状态和工具定义
- 制作一页 Context Pack：任务、已知事实、冲突、资料索引、下一步
- 分别用完整材料和 Context Pack 回答同一组问题
- 比较事实通过率、遗漏、引用准确、时延与成本
常见失败与排查
- 摘要覆盖原文：摘要是导航，不是证据替代品
- 长对话不断累积：定期把状态写入结构化文件，再从最小状态继续
- 工具描述过长且相互重叠：让工具名、用途和边界可区分
- 只看 token 数：更短但丢失关键约束的 Context 不是优化
本课成果物
保存一个 Context Pack，包含任务规格、最多十条已核验事实、证据冲突、待补问题、资料索引和 token 预算。保留压缩前后对照，并记录哪类信息不能被摘要替代。
资料来源
Research Agent Workbook · 35 分钟
本课实践工作台
把 ResearchCo 材料压缩为当前步骤所需的任务、事实、冲突、索引和下一步，同时保留证据回链。
自查 0/4
本课输入
任务书、Schema 与三期材料索引
交给下一课
最小高信号 Context Pack
自动保存到当前浏览器；建议在完成后导出到自己的研究目录。
草稿仅保存在当前浏览器，不会上传。
查看合格示例
合格示例：摘要保留 2025 Q4 收入修订冲突，并指回 OLD-2025Q4 与 REV-2025Q4 两条证据。
查看失败示例
失败示例：为了缩短 Context 删除来源 ID、期间和冲突，只留下流畅结论。
实践通过条件：验收清单全部完成，并且本课小测最好成绩达到 4/5。当前最好成绩 尚未作答。
Checkpoint · 5 题
本课检查点
允许重试并保存最好成绩。达到 4/5 且 Lab 自查完成后，实践状态才会通过；它不会替你自动完成阅读。
本轮作答 0 / 5 · 每轮每题一次